
多年来免费配资炒股,数百万《精灵宝可梦GO》玩家拿着手机四处走动捕捉宝可梦。他们却浑然不知,自己已经建立了一个包含300亿张图像的数据集,可以用来训练机器人导航。
几年前,人们在教堂周围、村庄广场和城市公园里,几乎每时每刻都低头玩着手机,寻找稀有的皮卡丘或喷火龙。而《精灵宝可梦GO》上线仅仅60天,下载量就达到了5亿次。如今看来,这些热情的玩家们不仅捕捉到了宝可梦,还为机器人建立了一个庞大的训练数据库。
运作方式如下:当宝可梦猎人在城市中漫步时,他们会用手机拍摄商店、建筑立面、街角和雕像。近年来,开发商Niantic甚至明确要求玩家扫描标志性建筑以换取奖励。游戏不仅保存了这些图像,还保存了手机的确切位置、拍摄方向和拍照时间。
多年来,这个数据库发展成为一个拥有300亿张图像的数据库,涵盖全球超过100万个地点。最重要的是:它包含了同一地点在各种天气条件下从数十个角度拍摄的大量图像。
展开剩余58%上周, Pokémon GO开发商 Niantic Spatial 的衍生公司宣布,他们正在利用该数据库训练Coco Robotics的送货机器人。这些机器人已经在洛杉矶、芝加哥和赫尔辛基等城市完成了包括餐食和其他包裹在内的配送。
仅靠GPS,这些机器人很难在繁忙的城市中导航。无线电信号会被高楼大厦反射或相互干扰,导致它们偏离实际位置数十米。“我们经常在高楼林立、隧道纵横、高速公路遍布的密集城区进行配送,而这些地方恰恰是GPS信号最差的地方,”Coco Robotics首席执行官扎克·拉什在《麻省理工科技评论》中说道。
因此,Coco的机器人现在利用四个摄像头环顾四周,并将这些图像与宝可梦玩家建立的数据库进行比对。这使得它们能够在众多地点以厘米级的精度进行导航。
例如,数百万《精灵宝可梦GO》玩家在机器人导航中发挥着决定性作用。与此同时,这也引发了一些疑问。尽管玩家授权使用他们的数据,但他们谁也不知道自己会参与如此大规模的人工智能系统训练。
顺便一提,这种情况并非只发生在《精灵宝可梦GO》中。任何在验证码测试中点击过交通灯的人,也都在帮助改进谷歌的人工智能系统。“对于人工智能公司来说,自行收集如此大规模的数据集是不切实际的,”鲁汶大学的密码学家巴特·普雷内尔(Bart Preneel)说道,“所以他们让人们用自己的数据来付费。”
就《精灵宝可梦GO》而言,由于不涉及个人数据,因此危害相对较小。但人们在社交媒体上发布的图片和信息也存在同样的问题。Reddit 也与谷歌和OpenAI达成协议,利用其论坛帖子训练模型。“通常情况下免费配资炒股,如果公司将你的数据用于新的用途,就必须再次征得你的同意,但实际上,他们并非总是遵守这一规定,”普雷尼尔说道。
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